Emerson has improved AMS Machinery Manager predictive maintenance and analysis software with new visibility tools and mobile access to help users more quickly identify and act on machinery health issues anytime and anywhere. New integration between AMS Machinery Manager and the Plantweb™ Optics asset performance platform enables automated workflows—helping maintenance and operations teams focus on exceptions to make better decisions faster.
The number of devices and sensors that organizations employ to ensure continuous, safe operation has grown significantly. When data from these devices is unprioritized, it can obscure problems, making it hard for operators to quickly determine pressing issues. A new AMS Machinery Manager dashboard helps solve this challenge by automatically filtering critical data and passing it to users’ mobile devices via Plantweb™ Optics. With instant mobile alerts, users can more quickly identify and analyze machines with potential defects.
The new AMS Machinery Manager dashboard is also more interactive, allowing users to delve in and quickly discover root causes for asset alarms. Users can click on problem assets to drill down to health data with analytics tools—such as Emerson’s PeakVue technology for early indication of equipment defect development—to receive a clear indicator of overall asset health. A new analysis bookmarks feature helps users easily monitor critical issues. Upon identifying an alert or status that needs further review or action, users can flag items for second opinions or as a reminder to take action or revisit specific assets.

소프트웨어 업그레이드로 예측 유지보수 응답 속도 향상

에머슨은 사용자가 언제 어디서나 기계 상태 문제를 더 신속하게 식별하고 조치를 취할 수 있도록 새로운 가시성 도구와 모바일 액세스로 AMS 장비 관리자의 예측적 유지보수 및 분석 소프트웨어 성능을 개선했다. AMS 장비 관리자와 Plantweb™ Optics 자산 성능 플랫폼의 새로운 통합으로 워크플로를 자동화하여 유지보수 및 운영 팀이 예외적인 상황에 집중하여 더 신속한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원한다.
조직이 지속적이고 안전한 운영을 위해 채택하는 장치와 센서의 수가 눈에 띄게 증가하고 있다. 이러한 장치의 데이터 우선순위를 정하지 않으면 문제를 파악하기 어려워 운영자가 긴급한 문제가 무엇인지 신속하게 판단하기 어려워진다. 새로운 AMS 장비 관리자 대시보드는 중요한 데이터를 자동으로 필터링하여 Plantweb™ Optics를 통해 사용자의 모바일 장치로 전달함으로써 이러한 문제를 해결한다. 사용자는 즉각적인 모바일 경고를 통해 잠재적인 결함이 있는 기기를 더 신속하게 식별 및 분석할 수 있다.
또한 새로운 AMS 장비 관리자 대시보드는 대화형 특성을 더욱 강화시켰으며 사용자가 자산 경보의 근본 원인을 조사하여 신속하게 찾아낼 수 있도록 한다. 사용자는 문제가 발생한 자산을 클릭하였을 때 장비 결함 상태를 조기에 표시하는 에머슨의 PeakVue와 같은 분석 도구를 이용하여 상태 데이터를 분석하고 전반적인 자산 상태에 대한 명확한 지표를 받을 수 있다. 새롭게 선보이는 분석 북마크 기능으로 사용자는 중요한 문제를 간편하게 모니터링할 수 있다. 사용자가 추가 검토 또는 조치가 필요한 경고나 상태를 파악하는 경우 다른 의견을 수렴하기 위해 해당 항목에 플래그를 지정할 뿐 아니라 조치를 취하거나 특정 자산을 재방문할 수 있도록 알림으로 활용할 수도 있다.

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